关于未来交通,你至少需要知道这些

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[原文来自:www.666j.com]

本文根据李开复在2018全球自动驾驶高峰论坛演讲整理。
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今天我演讲的题目是未来交通的上半场。我认为未来交通跟今天的交通变革是非常巨大的,就像当年第一辆汽车出现时,人们根本不能预见今天的交通。所以,今天的交通跟未来交通差别,就像当年汽车的上半场是一样的。

关于未来交通,你至少需要知道这些


也经常会有人问我,现在拥有一辆豪华汽车是一种身份象征,未来还是这样的吗?


我们很难想象未来世界,但可以往回看过去发生了什么。城市主干道叫马路,是因为最早这是马走的路。以前拥有一匹马既是交通工具,也是身份象征。现在人们不再以马为交通工具了,但拥有马和马场,仍然可以是身份的象征,也可以骑马,但要在特定的场所。或许十几年后的人们,看待自驾这件事,就同我们看待当年骑马是一样的吧。


买车是一生最坏的投资


关于未来交通,你至少需要知道这些


我们可以看到各个不同的城市,包括北京,巴黎、印度、印尼等等都越来越堵,全世界每个城市似乎全部一样,正在越来越拥堵。


其实,交通与人口、环境、能源是密切相关的。全世界城市人口都是非常快速的增长,尤其在过去这十年,这么高速增长的形势,人口必然带来拥堵的问题。


交通拥堵问题一旦形成,只会加剧拥堵,因为一个城市道路设计若干辆车就饱和,超过这个饱和量城市拥堵就突然严重起来,所以我们必须要重新平衡城市人口的增加。


我们非常需要新技术,让路上车更少,让整个城市变得更有智慧,能够让这些车更有序、更安全的把我们带到我们想要去的地方。


华盛顿大学王教授的一张图显示每辆车96%的时间是闲置的,是被浪费的。买车可能是你一生做的最坏的投资,因为它有96%是停滞的,是在降价的,是在折旧的,只有4%有用的价值。而且这4%的时间里,可能0.5%是在寻找停车位,0.5%是卡在路中,只有3%是真正在开车。


“共享、无人、电动”是未来交通的三大力量


关于未来交通,你至少需要知道这些


我们需要变今天的状况,让我们的交通变得更有智慧,让我们的日子变得更有效率。共享出行、无人驾驶、电动汽车是推动未来交通的三大力量。


共享出行


我们现在的共享和大数据分析处理技术,已经可以让我们可以看到交通的全貌:哪里正在塞车,哪里正在发生交通状况,这些来自不同汽车的信息,都可以通过物联网或车联网的方式,传到其他汽车上。这样我们可以优化出行,减少空车,甚至车子可以共享。共享的技术对我们的世界会有小小的帮助。


比如,摩拜单车是世界第一个公共服务领域的大规模物联网应用,虽然我们骑的是共享单车,但它里面是有GPS、加速器、蓝牙、MAC,还有各种不同的传感器,会把它的信息传到云上,也可以分享给其他的单车。而且还能把整个运行轨迹都记录下来,它在哪里碰到了停车的状况或者是出了任何的问题,或者是该显示什么样的广告等等。摩拜单车只是一个单一的例子,未来我们相信摩拜单车的例子可以用在各种不同的其他行业。


还有Uber所做的汽车共享,形成了一种新的商业模式,可能还有一些争议,比如说我的美国朋友会觉得人总还是要买车的,不可能就跟人家一起共享下去,但是在中国本来买车的速度是快速的成长,但是近年因为滴滴的出现,让大家觉得有一个选择,所以未来这一点还不能预料,但是最终车辆共享会是更有效率的一种服务,这是未来汽车上半场非常重要重要的一部分。


无人驾驶


关于未来交通,你至少需要知道这些


创新工场有幸投资了多家非常优秀的无人驾驶公司,介绍创新工场投资的四家不同无人驾驶的应用场景公司。


第一家是MOMENTA,这家公司在行驶过程中把周围的车可以标注出来,知道它在哪一条线上行驶,并且指导怎么走,这辆车要保持什么速度,要不要担心旁边的车有不稳定的状态,它都会非常聪明的做分析,这个除了靠非常好的激光雷达和摄象头以后,还需要高清地图才能做到这个成果。


第二家是驭势科技,是在非交通道路行驶。它的好处是在相对低速,不会有危险,在35公里以下行驶,这样的车可以完全做到无人驾驶。在两三年左右希望能够做到完全无人的状态在某一些城市的某一些地方,能够把任何的人从任何的地点到任何的另外一个地点。


第三家是文远知行WeRide.ai,目前不仅能够自主研发L4级别的无人驾驶技术,还同时具备了独立改装无人驾驶汽车的能力。以文远知行为代表的中国早期无人驾驶公司正在快速拉近跟美国的距离。


第四家是杭州的飞步科技,专注在无人货车驾驶场景。其实无人驾驶在高速公路相对安全,在城市里面有很多人很多道路。如果说一个货车能够把它的仓库放在高速公路旁边,这个货车几乎就像火车一样,是在一个特殊的轨道上面行驶。对人来说,开高速公路其实是有点危险的,稍微犯一点错,打一个磕睡,很可能就是生命的危险。但是对机器来说,它是不会累的,而且高速公路相对可变的因素比较少,不会有那么多突然。



电动汽车

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